为积极应对教育数字化转型浪潮，探索人工智能技术与公共基础课程的深度融合路径，基础教学部成功举办了以“人工智能技术提升公共基础课程教学改革”为主题的专题教研活动。本次活动聚焦“人工智能基础软件开发”这一核心议题，旨在通过研讨与实践，为公共基础课程的教学创新注入智慧动能。
活动伊始，部门负责人系统阐述了人工智能技术赋能教学改革的时代背景与战略意义。他指出，以《高等数学》《大学物理》《计算机基础》为代表的公共基础课程，是构建学生知识体系与思维能力的基石。在人工智能迅猛发展的当下，如何利用AI技术，特别是基础软件开发工具，优化教学内容、革新教学方法、实施精准评价、激发学生潜能，是提升课程质量与育人成效的关键突破口。
活动进入了核心研讨环节——聚焦“人工智能基础软件开发”的教学应用。与会教师围绕以下几个维度展开了深入交流与热烈讨论：
- 教学内容的智能化重构：探讨如何将AI基础概念（如机器学习入门、简单神经网络原理、数据处理基础）以模块化、案例化的形式有机融入相关公共基础课程，培养学生的计算思维与AI素养。例如，在《计算机基础》课程中，可增设Python编程结合简易机器学习库（如scikit-learn）的实践项目。
- 教学工具与平台的开发与应用：分享了利用低代码AI平台、教育类AI开源框架或自主开发轻量级教学辅助软件的经验与构想。例如，开发能够自动批改客观题、提供个性化习题推荐、进行学习行为分析的智能助教系统；构建虚拟仿真实验环境，利用AI模拟物理、化学现象，提升《大学物理》等课程的直观性与探究性。
- 个性化学习路径的AI支持：研讨如何利用AI技术分析学情数据，识别学生学习难点与兴趣点，从而为不同层次的学生动态规划学习内容、推送适配资源，实现从“统一教学”到“因材施教”的转变。
- 教师AI教学能力提升：一致认为，教师自身需率先掌握必要的AI基础知识和工具使用技能。活动倡议建立常态化的AI教学技能工作坊，鼓励教师合作开发AI教学案例库与资源包，并在实践中迭代优化。
在案例分享阶段，多位教师展示了初步的探索成果：有的分享了利用图形化编程工具引导学生设计简单智能体的数学建模课例；有的演示了基于自然语言处理技术开发的英语写作辅助反馈小工具在《大学英语》课程中的试用效果。这些鲜活案例激发了与会者的广泛共鸣与进一步创新的灵感。
活动最后形成了共识与行动计划：基础教学部将成立“AI+公共基础课”教学改革专项小组，系统规划改革路线图；优先选择1-2门课程进行试点，围绕“人工智能基础软件开发”应用开展深度教学实验；加强与企业及兄弟院校的合作，引入外部资源与智慧，共同开发适用的教学工具与平台。
本次专题教研活动，不仅是一次思想碰撞与经验分享的盛会，更吹响了基础教学部主动拥抱智能时代、以技术驱动教学深层变革的号角。通过聚焦“人工智能基础软件开发”这一具体抓手，部门正稳步推动公共基础课程从知识传授向能力与素养培育的转型升级，致力于为学生奠定坚实且面向未来的学识基础，为学校人才培养质量的全面提升贡献基础学科的支撑力量。
